本书旨在通过平实的文字，生动的案例，全面阐释企业数字化的目标、路径与实践。由上、中、下三篇构成，上篇从数字技术发展、商业模式变革以及数字商业范式三个维度阐明了企业进行数字化转型的目标与趋势。中篇着重回答了企业如何实现数字化的问题，作者认为其实现路径包含数字化营销、智能制造、共享型财务支撑、进化型组织构建、智慧化采购、社会化商业、泛在化金融、云架构支撑等。下篇提供了多个不同行业的领军企业成功实现数字化探索与实践的经典案例，希望能够引发读者的数字化思考。

本书基于作者多年来从事数字化产品策划、咨询和创业过程中的经验，试图给正在面临数字化转型难题的人们提供一个思考问题的框架性参考。 本书从数字化的发展演化路径出发，详细解释了不同时期应采取的优策略。同时基于传统行业与数字化的标杆——互联网行业的底层思维差异，推导出一系列的数字化转型思维、方法论和模型框架。书中的案例也更多的讲求层次逻辑和洞察，而不仅仅是泛泛的介绍。 本书的目标读者是传统企业的中高层管理人员，同时兼顾互联网背景的、有丰富经验的专业人士，以及咨询公司的项目经理。

进行数字化转型可以帮助企业提升用户体验、塑造业务流程、优化运营管控。企业管理者在数字化转型实践上会陷入两个困境：一是认知困境，即如何理解数字化转型。目前关于数字化转型的讨论非常多，企业管理者接收了各种碎片化的理念和观点，不仅难以形成系统性、整体性的理解，还存在诸多偏见与误解，为实践带来很多隐患。《数字蝶变：企业数字化转型之道》以扎实的理论研究为基础，提出了一套系统框架，可以引导管理者思考与实践。二是实践困境，即如何推进数字化转型。一些企业虽然急于进行数字化转型，但并不清楚向哪里转、从哪里转、如何转。本书以大量经典案例与咨询实践案例为基础，提供了一套有效的方案，介绍了企业转型中各种真实存在的误区和陷阱。 《数字蝶变：企业数字化转型之道》主要介绍企业为什么要进行数字化转型、数字化转型涉及的技术、数字化转型的框架与策略、企业经营的数字化升级、企业管理的数字...(展开全部)

全球超20000名员工的数字化转型咨询公司——璞砺营销咨询CEO重磅著作。30年数字化转型从业经历的“老法师”，被《咨询》杂志评为全球25强领导者。世界首批网上银行、旅游网站、股票交易平台等数字化业务的操盘手。破译数字化组织的DNA，从根本上实现传统企业的数字化。 编辑推荐★★★★★ 本书作者是法国顶尖的营销公司阳狮集团旗下——璞砺营销咨询公司（Publicis Sapient）的首席执行官，也是阳狮集团执行委员会成员。瓦兹被《咨询》杂志评为全球25强领导者，领导着一家超20000多名员工的公司，为世界上500强企业转型提供数字化咨询。客户包括高盛、汉莎、万豪、麦当劳、美国国立卫生研究院、日产、T-Mobile和联合利华等。 作者有着三十年数字化从业经历，是世界首批网上银行、旅游网站、股票交易平台等数字化业务的操盘手，BIMA数字名人堂的入会者。 作...(展开全部)

内容提要 对于传统产业而言，数字化与新基建给大家带来的不仅仅是机遇，还有更大的挑战。2020年以来，越来越多的企业受到来自国际形势、国内市场改变的冲击，原本的“挑战”一夜之间成为“危机”，对自身生产、经营模式进行升级已经是迫在眉睫的事情，而市场上真正能说明白数字化转型的图书尚为一片空白。 本书是一本揭示数字化战略与新基建对商业影响的系统性教材与指南，围绕“数字化升级”这一核心主题，从全局出发，关注数字化政策、思维、组织、产品、供应链、营销、传播、资产八大领域，希望通过简单通俗的语言，让想了解数字化的所有人都能“像看懂葫芦娃一样理解数字化”，以低门槛系统性地掌握数字化升级全景图，抓住数字化时代的红利。 本书也是一本应用区块链技术和社群运营机制的“数字化图书”，通过区块链技术发行总量限定的“一书一码”的通证积分，围绕本书构建社群玩法，给读者带来可持续价值...(展开全部)

数据治理：工业企业数字化转型》是一本全面关注工业企业数据治理方面的工具书，主要内容分为概述篇、体系篇、工具篇、实施篇及案例篇。其中概述篇主要介绍工业企业数据治理的基础概念、主流数据治理标准及框架、数据治理的发展趋势等；体系篇主要介绍数据管控、数据战略、数据架构、主数据管理等的基本原理与管理体系；工具篇主要介绍主数据管理工具、数据模型管理工具、数据资产运营工具等；实施篇主要介绍具体实施策略及路径选择、顶层架构规划与设计、数据资产运营实施等；案例篇主要介绍电力、能源化工、钢铁、制造、战略投资等行业的数据治理案例，为读者提供专业、丰富、可信的数据治理实施范例。 《数据治理：工业企业数字化转型》是工业大数据应用技术国家工程实验室多年潜心研究的重要科研成果的总结和凝聚，既具有理论高度，也具备面向中国工业企业的可实操性。参与本书编著的作者均为国内各企业的数据治理...(展开全部)

数据治理：工业企业数字化转型》是一本全面关注工业企业数据治理方面的工具书，主要内容分为概述篇、体系篇、工具篇、实施篇及案例篇。其中概述篇主要介绍工业企业数据治理的基础概念、主流数据治理标准及框架、数据治理的发展趋势等；体系篇主要介绍数据管控、数据战略、数据架构、主数据管理等的基本原理与管理体系；工具篇主要介绍主数据管理工具、数据模型管理工具、数据资产运营工具等；实施篇主要介绍具体实施策略及路径选择、顶层架构规划与设计、数据资产运营实施等；案例篇主要介绍电力、能源化工、钢铁、制造、战略投资等行业的数据治理案例，为读者提供专业、丰富、可信的数据治理实施范例。 《数据治理：工业企业数字化转型》是工业大数据应用技术国家工程实验室多年潜心研究的重要科研成果的总结和凝聚，既具有理论高度，也具备面向中国工业企业的可实操性。参与本书编著的作者均为国内各企业的数据治理...(展开全部)

在云计算、物联网、人工智能和虚拟现实技术的快速发展下，全球迎来了数字化时代。而在数字化背景下，传统的企业应该如何向数字化领军企业转型，以更好地面对外部客户需求的变化，提升企业的竞争优势，是本书关注的主要问题。 本书是由美国数字化变革的领军企业Centric Digital的首席执行官(CEO) 贾森·艾博年（Jason Albanese）和首席数字官(CDO) 布莱恩·曼宁（Brian Manning）合作撰写的。两位作者结合自己在医疗、金融、零售和工业等领域进行数字化变革的经验，对传统企业进行数字化变革的必要性、数字化变革的类型和数字化变革的实施方案等进行了深入地分析。

在云计算、物联网、人工智能和虚拟现实技术的快速发展下，全球迎来了数字化时代。而在数字化背景下，传统的企业应该如何向数字化领军企业转型，以更好地面对外部客户需求的变化，提升企业的竞争优势，是本书关注的主要问题。 本书是由美国数字化变革的领军企业Centric Digital的首席执行官(CEO) 贾森·艾博年（Jason Albanese）和首席数字官(CDO) 布莱恩·曼宁（Brian Manning）合作撰写的。两位作者结合自己在医疗、金融、零售和工业等领域进行数字化变革的经验，对传统企业进行数字化变革的必要性、数字化变革的类型和数字化变革的实施方案等进行了深入地分析。

本书基于数字化运维的背景、概念和内涵，全面阐述了数字化运维的理念、方法和实践。从数字化运维的标准建设出发，本书提出了一套具有可行性的数字化运维体系框架，包括顶层规划、蓝图构建、IT流程管理与优化、运维数据治理与应用、立体化监控指标体系、运维可视化中心、资产管理与CMDB等，同时还考虑了安全运维以及业务连续性。本书结合不同行业尤其是制造业的案例，介绍了成功实施数字化运维体系的可行性技术、工具，为数字化运维的实践提供了有价值的参考。对于企业管理者来说，是一本优秀的参考书。